데이터 분석/도메인 지식 (3) 썸네일형 리스트형 프로모션 수요 예측 모델은 어떻게 만들 수 있을까? #1 이전 글에서 풀필먼트 서비스에서 데이터 사이언티스트가 어떤 일을 하게 되는지에 대해 다뤘었다. (이전 글 : 2022.09.18 - [도메인 지식] - 빠른 배송을 위해 데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까? #2) 화주사 사이드에서 데이터 사이언티스트가 해야 할 주요 업무는 상품 수요 예측인데, 이전 글에서 짧게 언급한 바와 같이 예측의 가장 큰 변수는 프로모션이다! (그리고 빠르게 다양한 프로모션을 접할 수 있고, 가격 비교가 쉬운 이커머스에서 예측이 어렵다.) 이전에 화주사의 판매량 관리 담당자 몇 분을 만나뵌 적이 있었는데, 가장 어려운 예측이 프로모션 예측이라고들 하셨다. 상시 판매량 예측의 경우에는 딥러닝을 굳이 사용하지 않고, moving average같은 기본적인 수식만 사용해도 어느 정도.. 빠른 배송을 위해 데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까? #2 이전 글에서는 빠른 배송의 핵심인 풀필먼트 서비스의 개념을 다뤘다. 아래 글을 이해하는데 기본 개념이 담겨있으니, 아래 내용에서 단어가 낯선 분은 아래 글을 참고하시면 좋을 것 같다. (이전 글 : 2022.09.04 - [도메인 지식] - 빠른 배송을 위해 데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까? #1) 그렇다면 이번에는 풀필먼트 서비스에서 데이터 사이언티스트가 어떤 일을 하게 될지를 본격적으로 다뤄보겠다. - 풀필먼트를 알기 전에.. (#0) - 풀필먼트가 뭔데? (#1) - 풀필먼트 서비스에서 데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까? (#2) 우선, 두 기업 중에 어떤 기업에 다니느냐에 따라, 업무와 업무 목적이 달라진다. 물론 화주사이자 물류사인 회사에서는 두 가지 업무를 모두 할 것이다. - 풀필먼.. 빠른 배송을 위해 데이터 사이언티스트는 어떤 일을 할까? #1 요즘은 빠른 배송 열풍이다. 쿠팡은 2018년도에 로켓 배송을 시작했는데, 개인적으로 그 당시 정말 센세이셔널하다고 생각했다. 아니... 이렇게 배송이 빠르다고..? 이게 가능한가? 자고로 택배의 미학은 기다림이거늘.. 기다릴 새도 없이 바로 다음날 물건을 받을 수 있었다. 하지만 이제는 이런 빠른 배송이 너무 익숙해졌고, 다양한 사업자들이 빠른 배송을 제공하고 있기 때문에 별로 놀랍지도 않은 것 같다. 그만큼 요즘은 빠른 배송이 당연한 세상이 되었다. 그리고 "더 빠른 배송을 위해", "빠른 배송에 드는 비용 절감을 위해" 물류 업계에서 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 높아졌다. 빠른 배송을 위해서 중요한 키워드는 "풀필먼트"이고, 내가 한 과제도 풀필먼트 관련 과제였다! 물류 업계에서는 너무 유명한.. 이전 1 다음
